Ứng dụng tìm kiếm khuôn mặt chính xác đến 73%

Tháng trước, một lập trình viên phần mềm người Nga tên là Andrey Mima tuyên bố anh đã tìm được hai người phụ nữ mình chụp hình vào năm 2010 chỉ nhờ khuôn mặt của họ. Mima viết trên Vkontakte, mạng xã hội tương tự như Facebook của Nga rằng anh đã dùng một ứng dụng nhận diện khuôn mặt gọi là FindFace. Tất cả những gì anh cần làm là nhập ảnh vào và phần mềm nhận diện hình ảnh của FindFace sẽ làm việc còn lại, quét các bức ảnh hiện có trên Vkontakte và tìm kiếm hai người phụ nữ này. Nhờ đó, anh đã có thể tìm ra và gửi cho họ ảnh anh chụp.

Một sự việc xảy ra vào tháng tư năm nay đã cho thấy nguy cơ trên là có thật. Sau khi biết về FindFace, nhiều người dùng mạng xã hội Dvach của Nga đã dùng nó để dò tìm thông tin và quấy rối các nữ diễn viên phim khiêu dâm của nước này.

Rõ ràng đó không phải là mục đích của người tạo ra FindFace. Ý tưởng của FindFace là giúp mọi người kết bạn. Nếu người dùng có ảnh của một ai đó, anh ta có thể nhờ FindFace mà tìm được tài khoản mạng xã hội của người đó và tìm hiểu về họ trước khi hai bên có thể trở thành bạn bè. Trên lý thuyết, đây là một ý tưởng không đáng sợ chút nào.

phan mem nhan dien khuon mat nay dang lam nguoi nga khiep so va my co the la nan nhan tiep theo
Trang chủ của FindFace

Nhà sáng lập của FindFace, Maxim Perlin nói rằng công ty của anh đang “tìm mọi cách để bảo vệ người dùng trên Vkontakte khỏi các hành vi ác ý”. Tuy nhiên, anh cũng thừa nhận rằng không có nhiều cách để ngăn dịch vụ khỏi bị lạm dụng. Điều làm FindFace trở nên đáng sợ là khả năng tìm kiếm vô cùng hiệu quả của nó và việc khó bị ngăn chặn nếu người dùng có ý đồ xấu.

Công nghệ mà FindFace đang áp dụng được phát triển bởi một start-up ít tên tuổi ở Moscow tên là NTechLab. NTechLab được sáng lập vào năm 2015 bởi Artem Kukharenko, một nhà khoa học máy tính và Alexander Kabakov, một nhà tư vấn truyền thông số. Trước khi gặp Alexander, Artem đã nghiên cứu công nghệ học sâu (deep learning) trong hơn 10 năm, khi còn làm việc cho Samsung và Phòng thí nghiệm đồ họa máy tính và đa phương tiện của Đại học Quốc gia Moscow. Hai chuyên gia này sau đó đã cùng nhau tạo nên một công nghệ giúp tìm kiếm con người chỉ nhờ vào hình ảnh khuôn mặt của họ.

Và họ đã thành công. Tháng 12 năm ngoái, thuật toán được phát triển bởi NTechLab đã vượt qua Google và nhiều ông lớn công nghệ khác trong cuộc thi nhận diện khuôn mặt MegaFace của đại học Washington. Trước 500.000 hình ảnh của hơn 20.000 người dùng, công nghệ của NTechLab có tỷ lệ thành công là khoảng 73% trong khi chương trình FaceNet của Google chỉ có tỷ lệ thành công là 70%.

Hai giáo sư phụ trách cuộc thi, Ira Kemelmacher-Shlizerman và Steve Seitz, chưa từng nghe đến NTechLab trước khi công ty này tham gia cuộc thi. Họ kinh ngạc trước thành tích của start-up trên nhưng do thể lệ của cuộc thi, họ không biết vì sao NTechLab có thể làm được như vậy. “Chúng tôi không tiếp cận được với thuật toán của họ, vì thế chúng tôi không thể đánh giá về phương pháp của họ”, Kemelmacher-Shlizerman nói.

Khi được hỏi về phần mềm của mình, NTechLab chỉ cho biết như sau: “Chúng tôi đã tìm thấy một cấu trúc đặc biệt bên trong mạng thần kinh mà cực kỳ phù hợp cho công việc nhận diện hình ảnh. Sau đó, chúng tôi dùng một vài thủ thuật đặc biệt giúp đơn giản hóa quy trình huấn luyện mạng thần kinh này. Chúng tôi cho thuật toán trên luyện tập với hơn 20 triệu bức ảnh …”.

nhan dien khuon mat

Tính đến hiện tại, FindFace đã được tải xuống hơn 400.000 lần. Do các nhà sáng lập của FindFace và NTechLab có quen biết với nhau, FindFace đã được ưu tiên áp dụng công nghệ này trước các công ty khác. Bạn cũng có thể tại nó cho Android tại đây.

Tuy nhiên phần mềm này chỉ thích hợp dành cho nước Nga, tuy nhiên chúng ta có thể hi vọng rằng NTechLab sẽ phát triển phần mềm này trên các nước khác nhau và trở nên thông dụng. Và để sử dụng ứng dụng này trên máy tính, bạn có thể vào trang chủ của Findface, đăng kí tài khoản và có thế tìm kiếm dễ dàng.

Đánh giá Trở thành người đầu tiên!
1.2K 0 0

Để lại bình luận